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  1. 日本社会事業大学研究紀要
  2. 67集

「調査観察研究を行う大学院生のための福祉分野臨床事例研究のガイドライン教育プログラム」研究報告 : 2019年度福祉境域教授技法・教材研究開発事業

https://doi.org/10.51072/0000000561
https://doi.org/10.51072/0000000561
6b9e1ffa-1623-4389-a9d9-75ba83d7e9cc
名前 / ファイル ライセンス アクション
●kiyou67_125-145.pdf 本文を読む (2.4 MB)
license.icon
日本社会事業大学研究紀要第67集共同研究報告書補足資料.zip 補足資料 (391.4 kB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2021-09-17
タイトル
タイトル 「調査観察研究を行う大学院生のための福祉分野臨床事例研究のガイドライン教育プログラム」研究報告 : 2019年度福祉境域教授技法・教材研究開発事業
言語 ja
タイトル
タイトル Development of the teaching materials for social welfare data analysis : application of Qualitative Comparative Analysis (QCA) to clinically serious, but small-N observation cases
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 社会福祉分野大学院生に向けた調査・データ分析に係る教材開発
キーワード
主題Scheme Other
主題 少数観察事例
キーワード
主題Scheme Other
主題 質的比較分析
キーワード
主題Scheme Other
主題 国際的な実証研究ガイドライン
キーワード
主題Scheme Other
主題 QCAとベイジアンネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.51072/0000000561
ID登録タイプ JaLC
著者 後藤, 隆

× 後藤, 隆

WEKO 877

後藤, 隆

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竹内, 幸子

× 竹内, 幸子

WEKO 878

竹内, 幸子

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Social welfare graduate students often study small number, but clinically serious observations. Such observations are characterized by the intersection of several medical, economic, psychological, or social factors. Analysis of such observations using traditional frequency-based statistics, including the process of randomly sampling from the same population, is difficult. In this paper, as one of the procedures to visualize the analysis of small-N observation cases, we discuss the qualitative comparative analysis (QCA), and develop teaching materials related to data analysis for graduate students in the field of social welfare. We have examined QCA from four viewpoints: the international empirical research guidelines, Bayesian inference, the logistic analysis, the association analysis and Bayesian network. The result strongly suggests that informative and robust findings can be obtained from a small-Nobservation cases if a clearly visualized procedure is taken. Tosmana data files and R codes dealt with in this report can be obtained from the Researchmap site of one of the authors.
社会福祉学を学ぶ大学院生は、少数の、しかし、臨床的に重要な観察事例を研究対象とすることが多い。そうした観察事例は、いくつもの関連要因の積集合であるという特徴を持っており、同一の母集団から多数の標本を無作為に抽出するプロセスを含む従来の頻度論的統計学を用いた解析が難しい。本研究では、少数例の分析を可視化する手続きのひとつとして、質的比較分析(QCA)の概要と応用について議論し、社会福祉分野の大学院生に向けた調査・データ分析に係る教材開発を行っている。本稿では、4 つの視点、すなわち国際的な実証研究ガイドライン、ベイズ推定、ロジスティック分析、連関分析とベイジアンネットワークの視点から、QCA についての検討をまとめた。結果、明確な可視化手続きをとれば、少数の観察事例の範囲で、有用で頑健な知見を得られることが強く示唆された。なお、本報告で扱ったデータ・ファイルやプログラムは、筆者の一人である竹内のResearchmap で公開している。
書誌情報 日本社会事業大学研究紀要
en : Study report of Japan College of Social Work : issues in social work

巻 67, p. 125-145, 発行日 2021-03
出版者
出版者 日本社会事業大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0916-765X
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10220543
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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Ver.1 2023-06-19 09:44:47.809699
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