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2020年度福祉領域教授技法・教材研究開発事業 「調査観察研究を行う大学院生のための福祉分野臨床事例研究のガイドライン教育プログラム」研究報告
https://doi.org/10.51072/00000569
https://doi.org/10.51072/00000569e4ff88b2-c600-4abd-8195-5d8bbe1c7cce
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文を読む (1.3 MB)
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.png)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2022-06-17 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 2020年度福祉領域教授技法・教材研究開発事業 「調査観察研究を行う大学院生のための福祉分野臨床事例研究のガイドライン教育プログラム」研究報告 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 社会福祉分野大学院生に向けた調査・データ分析に係る教材開発 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | アフター・ コーディングによる文章型データの二値化 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 「重回帰型」と「布置連関型」QCA | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ＭＤＳ Ｏ - ＭＳＤＯアプローチ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | アソシエーション分析とコレスポンデンス分析 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.51072/00000569 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 著者 |
後藤, 隆
× 後藤, 隆× 竹内, 幸子 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Following the 2019 report, we examined methods to obtain 1/0 data from qualitative or non-fixed-form text data. Data are dichotomized into 1/0 data by the after-coding in many analyses, which has ambiguities. We pointed out that Bayesian network analysis is helpful to visualize the 1/0 dichotomization more objectively. We also focused on the constellation-type QCA approach: Most Different cases, Similar Outcome-Most Similar cases, Different Outcome (MDSOMSDO). Compared to the multi-regression-type QCA, more variants and causal factors can be extracted by this approach due to the absence of constraints. Using the association analysis or the correspondence analysis with MDSO-MSDO is found to help investigate the outcomes. 2019 年度に続き、臨床的に重要な、複数の関連要因の積集合から成る、少数の 観察事例の分析を可視化する手続きのひとつとして、質的比較分析（ＱＣＡ）に注目し た。今年度は、観察事例が文章型データ（非定型テキスト・データ）である場合、ＱＣＡ の入力データの二値化がしばしばアフター・コーディングによって不明瞭になっているこ とを批判的に検討し、また、ベイジアンネットワーク分析によるアフター・コーディング の変数吟味の可能性を指摘した。さらに、「重回帰型」ＱＣＡに付随する「変数の数」と 「原因条件」という制約のない「布置連関型」のＱＣＡである Most Different cases, Similar Outcome-Most Similar cases, Different Outcome（MDSO-MSDO） アプローチに注目し、アソシエーション分析、コレスポンデンス分析との併用の有用性を 指摘した。 |
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| bibliographic_information |
日本社会事業大学研究紀要 巻 68, p. 175-192, 発行日 2022-03 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本社会事業大学 | |||||
| item_10002_source_id_32 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0916-765X | |||||
| item_10002_source_id_34 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN10220543 | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
